GPUサーバーの導入・構築なら
グローバル基準の対応品質と高い技術力
分散コンピューティング技術とAIワークロードのプロフェッショナル集団がトータル支援
ネットワーク仮想化技術「MidoNet」は世界122ヶ国で導入
Supermicro社製のGPUサーバー等をご提供
最短2週間！短納期でお届け
*ご発注時から納品までの期間となります。在庫及び市場状況によって納期が伸びる可能性がございます。
お見積もり・導入に関するご相談
仮想化および分散化技術 と
インフラ構築の実績 をもとに、
お客様のAIプロジェクトを成功に導きます。
当社は GPU サーバーの提供だけにとどまりません。
お客様がどのフェーズで課題に直面しているのか
（インフラ構築、モデル開発、アプリ実装）を見極め、
すぐにAIを業務実装したい
アプリ開発者様へ
「AI モデルをゼロから作るノウハウはないが、アプリに組み込みたい」という課題に対し、パートナー企業と連携し、すぐに利用できる業務特化型ソリューションや AI ファンデーションモデルを提供します。
モデル開発に専念したい
AI開発者様へ
「GPU 環境を用意したいが、自社で構築するリソースがない」という課題に対し、エンジニアがモデル開発に専念できる AI / HPC 開発プラットフォーム環境（ソフトウェア）を提供します。
インフラ構築の人材が
不足している企業様へ
「インフラの構築や保守に手間をかけたくない」という課題に対し、ハードウェアの迅速な調達から最適な GPUクラスター環境の構築・運用までを支援します。
midokuraは、強固なグローバルサプライチェーンと調達ネットワークを活用し、希少なGPUサーバーを 発注から最短２週間でスピード納品。
※ ご発注時から納品までの期間となります。
在庫及び市場状況によって納期が伸びる可能性がございます。
購入だけでなく、 リース・レンタルによる月額払い にも対応。パートナー企業との連携により、初期投資を抑えながらGPU環境の導入が可能です。
複雑な初期設定やクラスタ構築はすべてお任せください。 自動化を活用したセルフサービス型の運用により、手間を削減し保守コストを最適化します。
※参考価格となります。正式な価格はお見積もりの提出を持って提示します。
AIの現場導入・運用において、GPUサーバーは欠かせない基盤です。
プロジェクトを成功に導くために、midokura が特に重要と考える3つのポイントをご紹介します。
AI の活用シーンは、大規模なモデル学習から、工場やスマートシティにおけるリアルタイム推論（エッジ AI）まで多岐にわたります。
そのため、単に高性能な GPU を導入すればよいわけではありません。設置スペースや電力制限などの現場要件を踏まえ、用途に合った構成を選定することが重要です。
midokura では、お客様のアプリケーションやソフトウェア環境を詳細にヒアリングし、オーバースペックによるコストの無駄を抑えた最適な GPU サーバー構成をご提案します。
どれほど高性能な GPUを導入しても、データ転送の遅延やシステム構成がボトルネックになれば、本来のパフォーマンスを発揮することはできません。
特にリアルタイム性が求められる環境では、ハードウェア単体ではなく「どのようなアーキテクチャで動かすか」が重要になります。
midokura は、GPUサーバーの選定だけでなく、ネットワークを含めたインフラ設計を支援。通信遅延やセキュリティリスクを抑えながら、GPU の演算能力を最大限に引き出す AI インフラ環境を構築します。
AI インフラにおいて大きな課題となるのが、導入後の運用です。サーバーやデバイスの死活監視、AI モデルの更新やデプロイを手作業で行うには、高度な専門人材と多くの工数が必要になります。
midokura は、AI モデルの遠隔配信や稼働状況のモニタリングを自動化・一元管理できる運用環境を提供します。
ハードウェアのスペックだけでなく、運用プロセス全体を自動化することで専門人材への依存を減らし、長期的な運用コストを最適化します。
お問い合わせから納品まで、
スムーズにサポートいたします。
専用フォームよりお気軽にご相談ください。
「現状のクラウドAIのコストや遅延に悩んでいる」
「まずはPoC（概念実証）から試したい」など、大まかなご要望でも構いません。
担当者より速やかにご連絡いたします。
お客様が抱える課題、利用用途や目的、ご予算感、納期などを
専任担当者が丁寧にヒアリングいたします。
技術的な要件が固まりきっていない段階からのご相談も歓迎です。
ヒアリング内容をもとに、
最適なサーバーやシステム構成をご提案します。
※環境構築はお客様ご自身で行っていただくことが可能ですが、社内リソースが不足している場合は、オプションとして当社によるセットアップ・導入支援もご用意しております。
確定したサーバーやシステム構成と、
必要に応じたオプション（セットアップ支援など）を含めた
お見積りをご提示いたします。
内容にご納得いただけましたら、ご契約・発注のお手続きへと進みます。
明朗な料金体系で、想定外の追加コストは発生いたしません。
※GPUのタイプに応じてコンプライアンスプロセスの対応をお願いする場合がございます。
ご契約後、最短2週間で納品いたします。
納品後は、すぐに環境の構築・運用をスタートしていただけます。
※セットアップ支援オプションをご利用の場合は、別途スケジュールを調整のうえ環境構築を実施します。
※ご発注時から納品までの期間となります。在庫及び市場状況によって納期が伸びる可能性がございます。
（企業・金融機関）
秘匿性の高いデータを社外に出せない。
オンプレミス/プライベートクラウド環境で、セキュアな学習環境を構築。
（SaaS企業）
クラウドを活用しているが、従量課金でコスト管理が難しい。
占有GPU基盤を定額で利用することでコストを固定化。
（大学・研究機関）
計算リソースの順番待ちが発生。
専有環境をクラスタリング化することで研究スピードを向上。
midokuraでは、各工程ごとに技術者が厳格なルールに則って作業を行い、徹底した品質管理を行っています。
midokuraは、
GPUサーバーの構築から運用までの
『最短ルート』を実現します
まずは貴社のAI活用における
構想をお聞かせください
最適なGPU環境の構築をご提案します
お見積もり・導入に関するご相談
導入後の保守・運用までを一貫してサポートします。
・定期的な保守・アップデート
・トラブルシューティングおよび障害への対応
・GPUインフラを安定稼働させるための継続的な運用サポート
AI基盤を長期的に安定して運用できるよう、各フェーズで継続的にサポートいたします。
すべてのパッケージを自由にカスタマイズ可能です。
ハードウェア構成の変更、ソフトウェア機能の追加導入、運用体制の強化など、要件に合わせて最適な構成をご提案いたします。
当社は、データセキュリティを最重要事項として取り組んでいます。
機密性の高いデータを扱う企業に向け、以下を提供しています。
・データを社内に保持できるオンプレミス／プライベートクラウド環境
・暗号化やアクセス制御などの高度なセキュリティ対策
・各種業界の基準や規制への対応
安心してAI活用を進められる環境の構築をお手伝いします。
標準化されたパッケージと効率的なプロセスにより、最短2週間での導入が可能です。
具体的な期間は要件により異なりますが、品質を確保しながら最短での導入を目指します。
当社のGPUインフラは、さまざまな業界で活用されています。
・企業、金融機関：生成AIやLLMの開発
・SaaS企業：AI推論基盤の構築
・大学、研究機関：シミュレーションや研究用途
業界の要件に応じた最適な環境を提供いたします。
当社は単なるハードウェア販売会社ではありません。
仮想化やインフラ運用に強みを持つソフトウェア企業として、
「GPU環境の設計〜構築〜運用支援」までを一貫して提供しています。
ハードウェアの価値を最大化するためのソフトウェアと運用ノウハウが、当社の大きな強みです。
ご購入に加え、パートナー企業と連携しリースや月額払いなど柔軟な支払い方法をご用意しています。
初期投資を抑え、AIプロジェクトをスムーズに開始できるようサポートいたします。
可能です。
当社では小規模構成から大規模クラスタ構成まで、拡張性を考慮した設計を重視しています。
事業の成長や利用の拡大に合わせて、段階的にスケールアップいただけます。
専任のサポートチームが迅速に対応いたします。
・重大な障害が発生するなど万が一の時も、サポートがあるので安心（※サポート契約時のみ）
・事前予防を可能にする監視・保守対応
・迅速な問題解決により、業務への影響を最小化
GPU環境の安定した運用を継続的にサポートいたします。
